MCP (2222程序)
赞成: 通过 CLI 触发 Unity 编译以进行自动化构建验证. 程序化场景构建使得 AI 驱动的布局和场景测试成为可能. 捕获编辑器和游戏视图的屏幕截图以获得视觉反馈. 使用模型上下文协议进行AI客户端互操作性.
反对: 需要 Unity 2022.3 或更高版本和 Node.js，强制环境先决条件. AI生成的代码更改需要对复杂逻辑进行人工验证. 视觉反馈依赖于AI视觉模型来解释屏幕截图.
赞成: 完全离线操作，将代码和查询保留在设备上. AST感知拆分在搜索结果中保留逻辑上下文. MCP-native 服务器与 MCP 客户端如 Claude Desktop 一起工作. 在标准开发机器上无需 GPU 或 Docker 即可运行.
反对: 没有内置的云或共享的远程索引供分布式团队使用. 复杂的代码更改仍然需要手动验证. 语言支持依赖于每种语言的 AST 解析器.
